一、引言

在全球積極應對氣候變化，大力推行 “雙碳" 目標的大背景下，企業(yè)園區(qū)工廠面臨著能源轉型與低碳發(fā)展的緊迫挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的能源管理模式，依賴人工抄表與經驗判斷，存在數據滯后、能耗漏洞難尋、能源結構不合理等諸多問題，已難以滿足當下企業(yè)對于高效節(jié)能、綠色發(fā)展的需求。在此關鍵節(jié)點，安科瑞能源管理系統(tǒng)應運而生，憑借其先進的數字化、智能化技術，為企業(yè)園區(qū)工廠打造智能低碳微網協調的綜合解決方案，成為推動企業(yè)向綠色低碳轉型的核心力量。

二、安科瑞能源管理系統(tǒng)架構

安科瑞能源管理系統(tǒng)構建了 “云（平臺）- 邊（本地網關 / 控制器）- 端（現場設備）" 協同的開放式分層架構?，F場設備層包含 AMC/APM 系列多功能網絡電力儀表、光伏匯流箱監(jiān)測裝置、APView500 電能質量在線監(jiān)測裝置等，負責實時采集電、水、氣、光、儲等多維能源數據，如電力儀表可精確監(jiān)測配電回路的電壓、電流、功率等全電參量，為能源計量與分析奠定基礎。邊緣層的 ACCU-100 微電網協調控制器，具備強大的邊緣計算能力，能快速處理本地設備數據，支持多協議接入，執(zhí)行本地策略，如削峰填谷、備用電源切換等，并高效與云端平臺通信，保障系統(tǒng)響應的及時性與穩(wěn)定性。云端平臺則整合全量數據，利用大數據分析、云計算、人工智能等技術，實現對能源數據的深度挖掘與應用，為用戶提供全面的能源管理服務。

三、系統(tǒng)重大優(yōu)勢功能

3.1 綜合監(jiān)控 —— 全要素數據 “一張圖" 管理

系統(tǒng)通過物聯網終端與邊緣計算技術，搭建起全面的動態(tài)監(jiān)測網絡，將園區(qū)變電站、光伏電站、儲能電池、用電負荷、充電樁及環(huán)境數據等全要素信息盡收眼底。在可視化界面中，動態(tài)拓撲圖以直觀形象的方式展示能源流向，光伏板的實時發(fā)電功率、儲能設備的充放電狀態(tài)一目了然，且數據實時刷新，讓管理者對能源運行狀況了如指掌。同時，系統(tǒng)具備異常告警秒級推送功能，一旦出現光伏逆變器故障、儲能 SOC 過低等異常情況，相關人員能第一時間收到通知，迅速采取應對措施。此外，系統(tǒng)還可自動生成日 / 月新能源消納報表、充電樁利用率圖表等多維度報表，為能源運行管理提供豐富的數據支撐，方便管理者回溯查詢至少 3 個月的歷史事件，全面掌握能源運行的來龍去脈。

3.2 智能控制 —— 源荷儲協同的 “智能大腦"

基于實時采集的海量數據，系統(tǒng)宛如智能大腦，動態(tài)生成精準的控制策略，促使光伏、儲能、負載之間實現高效協同。在削峰填谷場景下，系統(tǒng)精準把握電價低谷時段，控制儲能設備充電，在高峰時段則釋放電能，有效降低企業(yè)用電成本。針對光伏過剩問題，系統(tǒng)啟動防逆流控制策略，優(yōu)先將光伏電力供應本地負荷，剩余電量自動調整至儲能設備充電，避免電力逆流，保障電網穩(wěn)定運行。在新能源消納方面，系統(tǒng)借助先進算法預測風電 / 光伏出力，提前調度負荷進行匹配，大幅減少棄電現象，提高可再生能源利用效率。

3.3 能源分析 —— 用數據算清 “低碳經濟賬"

通過多維度能耗建模，系統(tǒng)深入剖析微電網運行數據，為企業(yè)算清每一筆 “低碳經濟賬"。在分時段電量對比維度，能清晰呈現光伏自發(fā)自用率、儲能充放電效率等關鍵指標，幫助企業(yè)了解不同時段能源利用情況。經濟運行分析則對比不同調度策略下的用電成本差值，為企業(yè)選擇優(yōu)化能源管理方案提供量化依據。系統(tǒng)還支持定制化報表功能，可導出包含碳足跡的能源消耗月報，全面反映企業(yè)能源消耗與碳排放情況，助力企業(yè)精準定位能耗問題，制定針對性節(jié)能措施，提高能源利用效率，降低運營成本。

3.4 功率預測 —— 讓能源 “未卜先知"

依托深度學習算法，系統(tǒng)為發(fā)電與用電構建高精度預測模型。在光伏預測方面，緊密結合數值天氣預報，綜合考慮光照強度、溫度、濕度等環(huán)境因素，實現超短時預測誤差＜5%，為企業(yè)合理安排生產、提前規(guī)劃能源調度提供有力支持。負荷預測基于歷史用電數據，并充分考慮節(jié)假日模式、生產計劃調整等因素，生成未來 72 小時的精準功率曲線。同時，系統(tǒng)自動比對預測值與實際值，生成誤差分析報告，持續(xù)優(yōu)化模型參數，不斷提升預測準確性，讓能源管理更加科學、高效，提前應對能源供需變化。

3.5 優(yōu)化調度 —— 用算法算出 “經濟成本優(yōu)化解"

以用電成本低為核心目標，系統(tǒng)綜合考慮分布式能源發(fā)電預測、負荷預測結果，結合分時電價機制、電網交互功率限制及儲能運行約束條件，建立復雜而精準的優(yōu)化模型。通過深度學習算法對微電網運行功率進行精細規(guī)劃，并將其層層分解為光伏逆變器、儲能 BMS、充電樁控制器等具體設備的控制指令。在保障電力供應穩(wěn)定可靠的前提下，實現能源系統(tǒng)的優(yōu)化調度，降低企業(yè)用電成本，提升能源利用的經濟效益，為企業(yè)在能源市場中贏得競爭優(yōu)勢。

3.6 碳資產管理 —— 企業(yè)低碳轉型 “數字助手"

系統(tǒng)內置碳排放核算因子數據庫，嚴格遵循相關指南要求，為企業(yè)提供一站式碳資產管理服務。從碳盤查清冊自動生成開始，全面覆蓋企業(yè)生產全環(huán)節(jié)排放源，確保碳排放統(tǒng)計無遺漏。碳排放趨勢分析功能按日 / 月展示光伏替代燃煤等傳統(tǒng)能源的減碳量，讓企業(yè)直觀看到自身減排成效。系統(tǒng)還支持碳配額管理，實時跟蹤企業(yè)碳配額使用情況，并對接主流碳交易平臺數據接口，記錄碳交易全過程，助力企業(yè)精準把控碳排放，積極參與碳市場交易，實現從高碳向低碳、零碳的轉型跨越，提升企業(yè)綠色競爭力。

四、應用案例與成效

在某遠離城市電網的服務區(qū)項目中，面臨供電可靠性要求高、新能源波動大、充電樁需求增長快等難題。安科瑞系統(tǒng)協調服務區(qū)屋頂 / 空地光伏、小型風機、儲能系統(tǒng)與充電樁協同運作，實現了能源部分自給自足。通過精準的峰谷套利策略，在低谷電價時段充電存儲，高峰時段放電使用，顯著降低了運營成本，同時有效應對新能源發(fā)電波動，提升了供電可靠性，為類似偏遠地區(qū)的能源管理提供了成功范例。

五、結論

安科瑞能源管理系統(tǒng)以其全面的架構設計、強大的優(yōu)勢功能，為企業(yè)園區(qū)工廠實現智能低碳微網協調提供了切實可行的解決方案。從能源數據的精準采集與實時監(jiān)控，到智能控制、分析預測、優(yōu)化調度以及碳資產管理，全流程助力企業(yè)提升能源利用效率、降低能耗與碳排放、節(jié)約運營成本，實現綠色低碳高質量發(fā)展。，安科瑞能源管理系統(tǒng)將持續(xù)發(fā)揮技術創(chuàng)新優(yōu)勢，為更多企業(yè)園區(qū)工廠的綠色轉型注入強勁動力，推動全社會向可持續(xù)發(fā)展的零碳未來大步邁進。